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ASUS Ascent QN10-VQ0008NN, Snapdragon X2 Elite - X2E-88-100, 32GB RAM, 512GB SSD, EU-Netzkabel
- Typ
- Mini-PC
- CPU
- Qualcomm Snapdragon X2 Elite - X2E-88-100, 12x Oryon "Prime" (4.00GHz, max. 1x/2x 4.70GHz) + 6x Oryon "Performance" (3.40GHz), TSMC N3P/N3X, ARMv8.7-A, 53MiB Cache (44MiB L2 + 9MiB SLC), 65W cTDP (ASUS)
- Chipsatz
- SoC (System-on-Chip)
- NPU
- 80 TOPS (Qualcomm Hexagon)
- RAM
- 32GB LPDDR5X-8533 Onboard, nicht erweiterbar
- SSD
- 512GB M.2 PCIe
- M.2-Slots
- 1x M.2/M-Key (PCIe 5.0 x4, 2280, belegt), 1x M.2/M-Key (PCIe 4.0 x4, 2280), 1x M.2/E-Key (2230, belegt mit WiFi+BT-Modul)
- Grafik
- Qualcomm Adreno X2-90, 1.70GHz
- Anschlüsse hinten
- 1x USB4 mit DisplayPort 1.4 (40Gb/s, PD-Out 15W), 2x USB-A 3.1 (10Gb/s), 1x HDMI 2.1, 1x RJ-45 (2.5GBase-T, Realtek RTL8125BPH), 1x DC-In Hohlbuchse (Netzanschluss)
- Anschlüsse vorne/seitlich
- 2x USB4 mit DisplayPort 1.4 (40Gb/s, PD-Out 15W), 1x USB-A 3.1 (10Gb/s), 1x USB-A 2.0 (480Mb/s), 1x 3.5mm Klinke Line-In/Out
- Betriebssystem
- Windows 11 Pro
- Wireless
- Wi-Fi 7 (WLAN 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, 2x2, Qualcomm NCM820A, verlötet), Bluetooth 5.4
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ASUS Ascent QN10 VQ0008NN - Mini-PC - Snapdragon X2 Elite X2E-88-100
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ASUS QN10-VQ0008NN Qualcomm Adreno X2 1* SSD W11P Snapdragon 4,7 GHz 32 GB 512 Windows 11 Professional (90MS03E1-M00080)
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ASUS QN10 QN10-VQ0008NN Qualcomm Adreno X2 32GB RAM 512GB (90MS03E1-M00080)
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ASUS Ascent QN10-VQ0008NN KI Mini PC Snapdragon X2 Elite 32GB/512GB Win11 Pro
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ASUS QN10-VQ0008NN Qualcomm Adreno X2 1*32G 512GB SSD W11P (512 GB, 32 GB) (90MS03E1-M00080) Silber
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ASUS Ascent QN10-VQ0008NN KI Mini PC Snapdragon X2 Elite 32GB/512GB Win11 Pro
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Asus QN10-VQ0008NN Qualcomm Adreno X2 1*32G 512GB SSD W11P
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- Mini-PC
- CPU
- Qualcomm Snapdragon X2 Elite - X2E-88-100, 12x Oryon "Prime" (4.00GHz, max. 1x/2x 4.70GHz) + 6x Oryon "Performance" (3.40GHz), TSMC N3P/N3X, ARMv8.7-A, 53MiB Cache (44MiB L2 + 9MiB SLC), 65W cTDP (ASUS)
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- NPU
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- 512GB M.2 PCIe
- M.2-Slots
- 1x M.2/M-Key (PCIe 5.0 x4, 2280, belegt), 1x M.2/M-Key (PCIe 4.0 x4, 2280), 1x M.2/E-Key (2230, belegt mit WiFi+BT-Modul)
- Grafik
- Qualcomm Adreno X2-90, 1.70GHz
- Anschlüsse hinten
- 1x USB4 mit DisplayPort 1.4 (40Gb/s, PD-Out 15W), 2x USB-A 3.1 (10Gb/s), 1x HDMI 2.1, 1x RJ-45 (2.5GBase-T, Realtek RTL8125BPH), 1x DC-In Hohlbuchse (Netzanschluss)
- Anschlüsse vorne/seitlich
- 2x USB4 mit DisplayPort 1.4 (40Gb/s, PD-Out 15W), 1x USB-A 3.1 (10Gb/s), 1x USB-A 2.0 (480Mb/s), 1x 3.5mm Klinke Line-In/Out
- Betriebssystem
- Windows 11 Pro
- Wireless
- Wi-Fi 7 (WLAN 802.11a/b/g/n/ac/ax/be, 2x2, Qualcomm NCM820A, verlötet), Bluetooth 5.4
- Netzteil
- extern 180W, Hohlstecker (19.5V/9.23A)
- Abmessungen
- 130x40x130mm (BxHxT)
- Gewicht
- 720g
- Volumen
- 0.7l (berechnet)
- Besonderheiten
- 4x Display Support
- Farbe
- silber
- USB-Schreibweise
- Link
- Letztes Preisupdate
- Gelistet seit
- 02.06.2026, 17:38
-
Stand: 02.06.2026 .pdf [357.97 KB]
Bewertung für ASUS Ascent QN10-VQ0008NN, Snapdragon X2 Elite - X2E-88-100, 32GB RAM, 512GB SSD, EU-Netzkabel
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computerbase.de: Asus Ascent QN10 mit 18-Kern-CPU im TestDer Asus Ascent QN10 ist der erste Mini-PC mit Qualcomms neuem Snapdragon X2 Elite. Das Paket ist insbesondere in modernen Anwendungen richtig flott und überzeugt dort als Konkurrent zu Intel, AMD, Apple & Co. Bei der KI-Leistung mit „80-TOPS-NPU“ gilt es hingegen einiges zu beachten. Alle Details im Test.
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storagereview.com: ASUS Ascent QN10 Review: Snapdragon X2 Elite Mini PC Tested (translate)The ASUS Ascent QN10 is the first Arm mini PC we have tested that outruns its x86 class instead of trading performance for efficiency. Against the NUC 14 Pro, the Snapdragon X2 Elite leads by 43% to 76% across the CPU suites and roughly 2x in mainstream graphics, and it does that from a 0.7-liter box that stays whisper quiet from idle through sustained load. Against the previous Snapdragon generation in the Neo 50q, the jump is 2.3x to 4.4x depending on the test. The 80 TOPS NPU is not just a spec-sheet number either: 5,457 in SD 1.5 image generation and 35.7 tokens per second on Phi, all on the Hexagon with the CPU idle, is the kind of local inference edge-AI benefits from.
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